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2026-1019
近日,KMPHM故障预测与健康管理系统成功在南京布雷博制动系统有限公司完成部署上线,为厂区皮带机设备搭建在线状态监测体系,实现皮带机运行状态实时感知、潜在故障提前预警,助力制动零部件产线运维数字化升级。皮带机是产线物料输送的核心关键设备,长期不间断连续运行。皮带跑偏、托辊轴承磨损、部件松动等隐患,若无法及时识别,极易造成皮带撕裂、非计划停机,直接打乱制动零部件生产节奏。传统人工定期巡检模式,存在巡检盲区、隐患发现滞后等痛点,很难捕捉设备早期劣化信号,难以满足连续化生产的管控要...
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2026-1016
近日,中国神华煤制油化工有限公司鄂尔多斯煤制油分公司完成KMPHM设备故障预测与健康管理系统采购、现场部署与落地应用。该系统重点针对生产装置控制阀、工艺管道开展24小时不间断振动在线监测,依托数字化预测性运维技术,提前识别流体激振类隐性缺陷,为百万吨级煤直接液化装置安全、稳定、长周期满负荷运行筑牢数字化安全防线。中国神华煤制油化工鄂尔多斯煤制油分公司隶属于国家能源集团,运营万吨级煤直接液化商业化生产线,是我国煤炭清洁高效转化领域标志性国家重点战略示范工程。整套装置工艺链条长、...
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2026-1015
海水管道长期处于高盐、高湿腐蚀环境,管壁腐蚀、焊缝缺陷极易引发渗漏。海水管道泄漏隐蔽性强,传统检测手段易受海浪、环境噪声干扰,微小漏点难以识别,给科研试验带来较大阻碍。KMV1手持式声学成像仪搭载高密度麦克风阵列与智能降噪算法,可捕捉泄漏产生的超声波信号,将不可听声波转化为可视化声像热力图,非接触远距离扫描,快速锁定海水管道微小泄漏点位,同时量化泄漏等级,为试验数据采集提供可靠支撑。设备抗干扰能力强,可适应海边复杂噪声环境,无需停机即可完成大面积管网巡检,大幅提升试验效率。本...
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2026-1010
在冶金行业生产场景中,厂区管线繁杂、阀门数量多,管道气体泄漏、阀门内漏属于高频隐患。传统目视巡检很难发现微小漏点与阀门内部密封失效问题,隐患长期存在不仅造成能源损耗,还会带来安全生产风险。甘肃酒钢集团引入KM公司SDT340超声波检漏仪,搭配多款专用传感器,构建起高效的设备日常巡检与状态诊断方案,提升厂区动力管线、阀门系统的预防性维护能力。SDT340是多功能手持式超声波检测设备,依托超声波声学探测原理,捕捉设备故障产生的高频超声信号,实现在线不停机检测。项目配套柔性传感器、...
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2026-930
新材料、化学建材生产企业生产工艺具备连续性强的特点。搅拌装置、风机、泵组等核心机电设备常年不间断运转,受物料、温度、载荷等因素影响,易出现轴承磨损、转子不平衡、齿轮劣化等隐性故障。传统定期检修模式,难以捕捉早期微弱故障信号,一旦设备突发异常停机,将直接打断连续化工生产流程,带来产能损失与安全风险。KMPHM故障预测与健康管理系统搭载多参量感知传感器,7×24小时不间断采集设备振动、温度等运行数据,依托专业诊断算法开展频谱、趋势分析,提前识别设备早期劣化趋势,分级推送故障预警信...
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