KMPHM 系统成功部署布雷博（南京）制动系统有限公司，守护皮带机输送产线！

近日，KMPHM 故障预测与健康管理系统成功在南京布雷博制动系统有限公司完成部署上线，为厂区皮带机设备搭建在线状态监测体系，实现皮带机运行状态实时感知、潜在故障提前预警，助力制动零部件产线运维数字化升级。

皮带机是产线物料输送的核心关键设备，长期不间断连续运行。皮带跑偏、托辊轴承磨损、部件松动等隐患，若无法及时识别，极易造成皮带撕裂、非计划停机，直接打乱制动零部件生产节奏。传统人工定期巡检模式，存在巡检盲区、隐患发现滞后等痛点，很难捕捉设备早期劣化信号，难以满足连续化生产的管控要求。

KMPHM 故障预测与健康管理系统搭载分布式传感采集单元，持续采集皮带机振动、温度等关键运行数据，依托边缘计算与智能诊断算法，对设备健康状态进行不间断分析研判，针对轴承劣化、结构松动等潜在故障实现提前预警，推动设备运维模式从被动抢修向预测性维护转型。系统支持远程实时查看设备工况，自动输出设备健康分析报告，便于运维团队精准制定检修计划，有效规避无效检修，降低意外停机风险。

项目实施期间，KM 技术团队结合布雷博厂区皮带机现场工况，量身完成传感器点位布局、硬件安装调试与系统联调工作；同时配套开展专项操作培训，指导现场运维人员熟练掌握状态查看、告警处置等实操流程，保障系统平稳、可靠投用。

南京布雷博专注于汽车制动系统的研发与制造，产线连续性要求严苛，对输送设备的运行可靠性有着高标准管控需求。本次 KMPHM 系统顺利落地，是 KM 在汽车零部件制造行业预测性维护方案的又一案例。依托在线健康监测能力，有效降低皮带机突发故障概率，减少物料输送中断带来的生产损失。

下一步，KM 将持续深耕汽车零部件领域设备健康管理场景，迭代优化 KMPHM 系统智能算法，打磨现场实施与技术服务能力，为更多制造企业提供成熟可靠的预测性维护解决方案，以数字化监测技术保障产线高效稳定运行，持续助力制造业设备运维向智能化转型。