无线振动分析仪是新一代振动监测设备，采用无线传输技术（如Wi-Fi、蓝牙、LoRa或4G/5G）实现振动数据的实时采集和分析，广泛应用于工业物联网（IIoT）和预测性维护（PdM）场景。 KMWIS无线智能传感器是维保人员开展工厂设备状态监测(CBM)，实现设备预测维修(PdM)可靠的点检采集分析传感器， 它配合KM专属的APP形成了一款集无线采集、高精度、智能诊断的机械振动分析仪，KMWIS是

VIB05+多功能振动状态检测仪是一款坚固耐用、便携方便的机械设备状态监测仪器，它具备有振动测量，智能预警和红外测温三大功能。 其操作简单，且具备自动状态报警功能，非常适合现场设备运行和检维修人员监测设备状态，及时发现设备故障问题，确保设备正常可靠运行。 测振仪是设备状态监测和故障诊断的重要工具，选择合适的测振仪需考虑测量参数、频率范围、精度和应用场景。 无论是简单的设备点检，还是复杂的振动分析

KMbalancerⅡ+具备设备状态路径数据采集、FFT频谱分析、时间波形分析等诸多振动测量分析功能，可以作为状态监测的基础。 KMbalancerⅡ+采用了高达1G主频的高性能微处理器，具有强大的数据处理能力，KMVS机械状态管理系统内置轴承故障数据库可以用来准确分析轴承初期异常问题，提早为轴承磨耗或润滑问题作出研判。

KMbalancerⅡ+具备设备状态路径数据采集、FFT频谱分析、时间波形分析等诸多振动测量分析功能，可以作为状态监测的基础。 KMbalancerⅡ+采用了高达1G主频的高性能微处理器，具有强大的数据处理能力，KMVS机械状态管理系统内置轴承故障数据库可以用来准确分析轴承初期异常问题，提早为轴承磨耗或润滑问题作出研判。

KMV1声学成像仪是设备状态监测的前沿技术创新突破，将多频声波传感器与数字成像相结合，为可靠性从业者提供声学图像，声学图像精确地呈现声源的位置， KMV1声学成像仪检测到的声源可以指出制造过程中机器上发现的无数常见故障。这些故障包括工厂压缩空气或真空系统的泄漏，蒸汽系统中发现的无形蒸汽泄漏，电气局部放电、电弧和电晕等电气故障， 石油和天然气设施的可燃气体排放管理等等。 声学成像仪（Acousti

KMbalancerⅡ+具备设备状态路径数据采集、FFT频谱分析、时间波形分析等诸多振动测量分析功能，可以作为状态监测的基础。 KMbalancerⅡ+采用了高达1G主频的高性能微处理器，具有强大的数据处理能力，KMVS机械状态管理系统内置轴承故障数据库可以用来准确分析轴承初期异常问题，提早为轴承磨耗或润滑问题作出研判。