提升设备健康性能|KMPHM在线监测系统助力姚桥煤矿智能化运维升级！

中讯数字科技（苏州）有限公司再次采购 KMPHM 故障预测与健康管理系统，落地姚桥煤矿智能化运维升级项目。本次复购是前期项目稳定运行、技术价值得到充分验证后的认可，标志 KM公司在智慧矿山关键机电设备在线监测领域持续获得客户信赖。

姚桥煤矿作为国内大型现代化矿井，正持续推进智能化示范矿山建设。矿井主通风机、皮带驱动装置、提升机组等核心装备长期在高粉尘、连续重载工况下运行，轴承磨损、转子不平衡、齿轮损伤等隐性故障隐蔽性强，传统人工巡检难以捕捉早期劣化信号，一旦突发故障将直接造成停产，带来安全生产与产能损失双重压力。

KMPHM 故障预测与健康管理系统搭载矿用适配型振温一体化传感器，7×24 小时不间断采集设备振动、温度等多维度运行数据，依托设备机理结合 AI 自学习算法，自动完成频谱、趋势、瀑布图分析，可提前识别轴承、齿轮、传动部件早期隐患，并分级推送预警信息，指导运维人员开展预测性检修，推动矿山运维由定期检修、事后抢修，转变为状态驱动的预知维护模式。系统支持远程数据查看、历史数据溯源，便于接入矿山智慧管控平台，实现设备健康状态数字化可视。

作为项目集成方，中讯数字科技（苏州）深耕矿山数字化建设，本次追加采购，意在扩大姚桥煤矿关键设备在线监测覆盖范围，进一步补齐设备健康感知能力，降低非计划停机风险，助力矿井实现减人提效、安全生产的目标。

此次复购充分印证 KMPHM 系统对煤矿复杂工况的良好适配能力。未来KM公司将持续深耕智慧矿山赛道，持续优化矿用设备故障诊断模型，为更多能源企业的机电装备全生命周期健康管理提供可靠数字化监测方案。