昆山祺迈（KM）在线监测系统补齐设备管理数字化短板

《“十四五" 信息化和工业化深度融合发展规划》明确推进无人值守车间、智能泵房建设，要求关键设备实现自动监测、主动预警、智能管控。传统人工巡检模式存在巡检间隔长、数据不连续、隐患滞后发现等短板，无法适配无人值守智能化场景。

泵机组在线监测系统依托全天候温振数据采集、趋势曲线存储、AI 故障研判，实现无人值守、自动值守、异常告警。系统可 24 小时捕捉泵组汽蚀、轴承劣化、转子不平衡、管路共振的渐进式发展过程，提前推送检修预警。

针对老旧泵房改造，无线传感方案无需布线、施工便捷、不影响生产；新建泵房可部署有线高精度监测体系。在线监测联动便携式振动分析仪、现场动平衡仪，形成智能泵房完整运维闭环，助力厂区顺利完成数字化验收。

KMPHM在线监测系统

‍设备管理数字化的短板主要体现在多个方面。从数据采集层面来看，传统的设备管理方式往往依赖人工巡检和记录，数据采集的频率低、准确性差。例如，在一些大型制造业企业，设备分布广泛且数量众多，人工巡检不仅耗费大量的人力和时间，而且容易出现漏检和误检的情况，导致设备运行数据不能及时、准确地反馈到管理系统中。

在数据分析和处理方面，由于缺乏专业的工具和技术，企业难以从海量的设备数据中挖掘出有价值的信息。许多企业虽然积累了大量的设备运行数据，但这些数据只是简单地存储在数据库中，没有得到有效的分析和利用。这使得企业无法准确掌握设备的运行状态和性能变化趋势，难以及时发现设备潜在的故障隐患。

KMPHM在线监测系统是一种基于传感器技术、数据传输技术和数据分析算法的智能化设备监测系统。该系统通过在设备上安装各种类型的传感器，如振动传感器、温度传感器、压力传感器等，实时采集设备的运行数据。这些传感器具有高精度、高可靠性和高稳定性的特点，能够准确地捕捉设备的各种运行参数。它通过实现设备运行数据的实时采集、深度分析和精准诊断，为企业的设备管理决策提供了科学依据，提高了设备管理的效率和水平。