昆山祺迈（KM）设备在线监测系统赋能泵机组智能化升级

《“十四五" 信息化和工业化深度融合发展规划》提出有序推进存量装备数字化改造，优先采用低成本、易落地的改造方案。大量建成年限较长的工业泵房、市政泵站管路布局密集，土建结构固化，传统有线监测系统布线施工难度大、改造周期长、改造成本偏高，制约泵机组状态监测体系落地

KMPHM 泵机组无线在线监测系统采用温振一体化无线传感器，支持磁吸、螺栓两种安装方式，无需破路布线、无需改动原有管路工艺，短时间内即可完成单台泵组部署。系统 7×24 小时持续采集振动、温度数据，云端平台自动生成长期趋势曲线，设置多级预警阈值，及时捕捉轴承劣化、转子不平衡、泵体汽蚀、基座松动等故障前兆。

无线监测适用于辅泵、循环泵等存量设备改造；核心工艺泵可根据需求搭配有线采集终端保障稳定性。当平台推送异常预警后，运维人员携带便携式振动分析仪抵达现场开展频谱深度诊断，必要时使用现场动平衡仪实施振动校正，形成 “在线预警 — 现场诊断 — 故障治理" 完整运维闭环。

KMPHM在线监测系统

‍无线监测方案降低泵房智能化改造门槛，帮助水务、化工企业循序渐进完成泵机组数字化转型，契合存量工厂轻量化改造政策方向。

KMPHM在线监测系统的工作原理基于先进的信号处理和数据分析算法。当传感器采集到目标对象的相关数据后，这些数据会被传输到数据处理中心。在数据处理中心，首先会对原始数据进行预处理，包括去除噪声、滤波等操作，以提高数据的质量。然后，利用预设的算法对处理后的数据进行分析，提取出有价值的信息。

例如，对于振动监测数据，系统会通过频谱分析等方法，将时域信号转换为频域信号，从而识别出不同频率成分的振动特征。通过对这些特征的分析，可以判断设备是否存在不平衡、松动等故障。同时，系统还会建立相应的数学模型，对设备的运行状态进行预测和评估。如果发现设备的运行状态出现异常，系统会及时发出警报，通知相关人员采取措施。

KMPHM在线监测系统具有广泛的应用领域，涵盖了工业、能源、交通、环保等多个行业。

在工业领域，该系统可以对各种机械设备进行实时监测，如电机、风机、压缩机等。通过对设备的振动、温度、压力等参数进行监测，及时发现设备的早期故障，避免设备的突发损坏，减少停机时间，提高生产效率。